又比如，东京街头，一位时髦的女士穿梭在充满温暖霓虹灯光和动感城市标志的街道上。
女士身着黑色皮衣、红色裙子在霓虹街头行走，不仅主体连贯稳定，还有多镜头，包括从大街景慢慢切入到对女士的脸部表情的特写，以及潮湿的街道地面反射霓虹灯的光影效果。
Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。
同时，还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。也基于上述技能，
该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频，准确地让图像内容动起来并关注小细节。
可以看到，demo中的视频都是从同一个视频片段开始，向时间线的过去延伸。尽管开头各不相同，但它们最终都汇聚于同一个结尾。而通过这种方法，我们就能将视频向两个方向延伸，创造出一个无缝的循环视频。
Sora能够较好地处理这一问题，即便在物体被遮挡或离开画面时，也能保持其存在感。下面例子中，窗台前的花斑狗，即便中途有多个路人经过，它的样子依旧保持一致。
例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。
，例如上下、左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，如提示词为“篮球穿过篮筐然后爆炸”的视频中，篮球没有正确被篮筐阻挡。
OpenAI表示，正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。根据文本提示生成视频，仅仅是整个计划其中的一步。
目前只有一小部分视觉艺术家、电影制作人和设计师获得了Sora的访问权限，但并没有公布开放时间。
OpenAi考虑到生成如此逼真的视频，还需要经过充分的安全测试，在正式发布之前，他们需要采取重要的安全措施，目前正在与红队成员合作，他们是错误信息、仇恨内容和偏见等领域的专家，他们正在对抗性地测试该模型。
“机器能生产一个好视频，但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合，都需要人的创意至少需要人给提示词。”360集团创始人、董事长周鸿祎接受媒体采访时表示，
中国人工智能专家吴甘沙曾在接受采访时表示，Sora的影响往小了说，是文生视频技术突破了一个数量级（时长比此前最好的水平提升了15-20倍），可以直接应用于短视频、广告行业等，对自动驾驶的场景和数据生成等都有正面影响；往大了说，它提供了理解、重建和模拟这个世界的可能性。
它用现实和反馈来印证知识，并且能够用视频（模拟真实）的方式输出知识和内容。
它未来冲击的不仅仅是视频、电影行业，也会影响书籍、知识、教育等一切信息输出的行业。
对于Sora的面世，工信部信息通信经济专家委员会委员、数字经济专家刘兴亮称，这标志着AI技术在内容创作领域的一个新纪元。AI生成的视频可能减少了对人类演员、导演和其他创意角色的需求，从而影响到这个行业的就业。此外，
不意味着传统影视行业的消亡，而是需要与AI技术融合，探索新的艺术形式和表达方式。